人人都可以搭建本地大模型-搭建ollama
ollama简介
官网：https://ollama.com/ 是一个用于本地化部署和运行各种开源大模型的工具；
它能够帮助用户快速在本地运行各种大模型，极大地简化了大模型在本地运行的过程。用户通过执行几条命令就能在本地运行开源大模型，如Llama 2、Llama 3、qwen（千问）、等；综上，Ollama是一个大模型部署运行工具，在该工具里面可以部署运行各种大模型，方便开发者在本地搭建一套大模型运行环境；
1.ollama安装
下载ollama地址
https://ollama.com/download
2.模型选择
https://ollama.com/library
3.本地访问和运行
我选择的模型是llama3:8b
本地大模型搭建成功！恭喜你🎉 比昨天更博学了！
[分享]JAVA快速接入AI能力实践
本次分享是在我们kanjian-common中集成了Spring AI 框架，进一步对Spring AI 进行封装，可以快速的接入和使用AI的能力，从而让我们（开发人员）更专注业务！
价值：开发小伙伴统一使用common服务，不需要自己服务再去对接各模型或各服务，配置好依赖后，直接调用方法的方式使用AI的能力，如果接口不满足需求也可以自己实现接口进行使用。
目前有几个模块
1.spring-ai-chat : 用于对接 聊天业务，生成模式
可以对接的模型有
- OpenAI
- Azure Open AI
- Amazon Bedrock
- Cohere’s Command
- AI21 Labs’ Jurassic-2
- Meta’s LLama 2
- Amazon’s Titan
- Google Vertex AI Palm
- Google Gemini
- HuggingFace - access thousands of models, including those from Meta such as Llama2
- Ollama - run AI models on your local machine
- MistralAI
关于我
嗨! 小伙伴们，我是一名热爱音乐和技术的小编程达人！毕业于东北师范大学后，我决定走进编程的世界，成为一名Java程序员。但是呢，除了Java，我还是Python和Go的小能手哦，我在“看见音乐”公司做Java程序员，和看见小伙伴们一起，用代码创造美好的音乐生活！
在音乐行业深耕多年，我对DDEX的实现和解析了如指掌，并还参与了“看见音乐公司音乐传输标准”——“K-JSON”的创建。为了提高工作效率，我还开发了一款K-JSON生成工具，可以轻松搞定。在音乐行业的内容系统开发和公司核心工具集建设中，我积累了丰富的经验，带领小伙伴们一起实现梦想！同时，我还参与了元数据系统的开发，为公司带来了不一样的价值，哈哈~快来跟我一起玩耍吧！
除了专业技能外，我还是一名超级音乐爱好者！喜欢欣赏“二手玫瑰”的音乐，也喜欢炸一炸的歌曲，每当有音乐节活动，我都会积极参加，享受音乐带来的快乐和美好~
未来，我的职业目标是继续深耕音乐行业，用我的技术能力和创造力，为音乐带来更多可能性，让更多人通过音乐感受到美好的生活！一起加油，一起前行吧！🚀